В большинстве случаев двойная ось – очень полезный инструмент визуализатора. Она используется, когда на один график нужно вывести данные, имеющие разные порядки значений, но имеющие связь, чем и объясняется вывод их на один график. Например, при необходимости вывести на один график число статей по странам мира и затраты на науку, а корреляция между этими показателями очень высока – более 90%, можно получить вторую кривую практически у самой оси Х. Можно, конечно, изменять исходные данные, но правильнее сделать две оси и сделать подписи.

Моделирование гипотезы о влиянии коррупции на отсутствие корреляции между финансированием образования и качеством образования

Манипуляции начинаются, когда кривые, которые должны быть сопоставлены напрямую, получают две оси. В качестве примера:

Корректная и некорректная кривая вероятности смертности в результате курения (Источник -Левитин)

Графики вероятности смерти в результате курения у курильщиков и тех, кто не курит. Очевидно, что смертность у курильщиков значительно выше, иначе и не говорили бы о «смерти в результате курения». Но изменение масштаба второй оси на правом графике (к которой привязана кривая смертности некурильщиков) говорит о том, что вероятность даже ниже.